甘肃科源电力集团同兴智能公司深耕负荷预测业务研究，精研技术突破难点，推动负荷预测模型进一步优化。截至10月15日，该模型在迎峰度夏、双节保障等特殊时期的检验中，准确率提升3个百分点。
同兴智能公司研发团队充分挖掘近3年区域负荷特性，建立碳化硅、电铁等16类特色行业负荷预测模型，搭建包含神经网络、聚类预测等7种算法的算法库，通过分地区、分行业智能匹配最优算法，实现负荷预测从“经验驱动的消息预判”全面转向“数据驱动的规律预判”与“算法驱动的技术预判”，预测结果的客观性与稳定性显著提升，既辅助调度人员高效开展工作、降低安全风险，同时支撑相关部门优化发输电计划、提升供应效率与可靠性，为电网运行方式安排提供可靠依据，助力调度管理与业务流程优化。
后续，同兴智能公司将持续聚焦新能源、负荷预测等关键领域，不断提升技术研发实力，为甘肃电网数智化发展注入强劲新动能。（王哲）
