近日，国网天水供电公司输电运检中心积极引入前沿科技，成功引入无人机红外测温 AI 识别技术，为输电线路设备的安全稳定运行提供了坚实保障，开启了电力巡检智能化的全新篇章。
在传统的输电线路巡检模式中，红外测温工作主要依赖人工操作及无人机常规的红外测温，不仅效率低下，而且在面对复杂地形和恶劣天气时，难以实现全面覆盖，测温的精准度也受人为因素影响较大。而此次引入的无人机红外测温 AI 识别技术，堪称一场革命性的突破。
无人机红外测温AI识别检测借助先进的AI算法，无人机能够对输电线路设备进行全方位、无死角的扫描。在飞行过程中，无人机搭载的高精度红外测温设备迅速捕捉设备的温度数据，并将其传输至后台系统，AI系统随即对这些海量数据展开深度分析，通过与内置的庞大设备温度数据库进行比对，能够精准识别出设备是否存在发热异常情况。
经过现场实际应用效果显示，该技术大幅提升了输电线路设备测温技术的准确率和识别率，以往人工巡检可能遗漏的细微温度变化，如今 AI 识别技术都能敏锐察觉，据现场实操对比后，在引入新技术后的试点区域，测温准确率从过去的约 70% 跃升至 95% 以上，关键设备部件的识别率更是高达 98%，有效检测出潜在发热隐患点的数量较之前增长了数倍。
同时，无人机的高效机动性极大地拓展了测温工作的覆盖面，以往人工巡检需要耗费大量时间和人力才能完成的区域，无人机能够在短时间内快速抵达并完成巡检任务，巡检效率提升了95%，这使得原本难以触及的偏远山区、复杂地形区域的输电线路，如今也能实现定期、高效的测温监测。
此次无人机红外测温 AI 识别技术的应用，是公司践行科技强电战略的重要举措。未来，该中心将持续加大科技投入，进一步优化和完善该技术，探索其在更多复杂场景下的应用可能，同时加强相关技术人才的培养和引进，为电网的安全稳定运行保驾护航，为天水地区经济社会发展提供更加可靠的电力支撑，推动电力行业向智能化、数字化转型迈出更加坚实的步伐。
